暂态混沌动力学在神经网络优化计算中的应用

被引：5

作者：

杨立江

陈天仑

黄五群

机构：

[1] 南开大学物理科学学院!天津

[2] 不详

来源：

关键词：

神经网络; 暂态混沌动力学; 组合优化; TSP;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

通过在神经网络状态空间演化方程中引入一个非线性反馈项，使神经网络系统的动力学表现出混沌特性．为将混沌动力学作为搜索机制应用于优化问题，又引入一个调节机制构成了暂态混沌神经网络模型．本文着重分析了暂态混沌神经网络动力学行为，并将其应用于旅行推销员问题．实现了全局优化且有较快的收敛速度．

引用

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