基于图像规则推理的玉米病虫草害诊断系统的设计

被引：13

作者：

刘同海 ^{[1
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黄斌博 ^{[1
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李少昆 ^{[3
]}

滕光辉 ^{[2
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李乃祥 ^{[1
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何玉香 ^{[1
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机构：

[1] 天津农学院计算机科学与信息工程系

[2] 中国农业大学水利与土木工程学院

[3] 中国农业科学院作物科学研究所

来源：

中国农业大学学报 | 2012年 / 17卷 / 04期

基金：

天津市自然科学基金;

关键词：

玉米病虫草害; 专家系统; 图像推理诊断; 二叉树;

D O I：

暂无

中图分类号：

S435.13 [玉米病虫害]; TP391.41 [];

学科分类号：

090401 [植物病理学];

摘要：

为解决因植保人员短缺而使玉米病虫草害不能及时得到诊断与防治,导致玉米生产减产乃至绝产的问题,本研究基于不同发病部位的病症及虫害、草害的图像知识和文本知识,采用二叉树检索算法,设计开发了玉米病虫害诊断专家系统。实际应用结果表明:系统可实现对病虫草害图像、文本和图像推理规则等知识的管理及病虫草害智能推理诊断等功能;可实现对虫害草害实现指认式诊断、解释推理过程和推理结论。通过该系统推出的玉米病虫害诊断结论,农户可针对病虫草害种类及危害程度及时防治病虫害,减少玉米生产损失。

引用

页码：154 / 158

页数：5

共 15 条

[1]

基于T-S模型的模糊神经网络在植物病害图像分割中的应用 [J].