多元回归分析在煤自燃预测中的应用

被引：17

作者：

邓军 ^{[1
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]}

邢震 ^{[1
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马砺 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 西安科技大学能源学院

[2] 西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室

来源：

西安科技大学学报 | 2011年 / 31卷 / 06期

关键词：

煤自燃; 多元回归分析; 自然发火期预测;

D O I：

10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2011.06.001

中图分类号：

TD752.2 []; O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

通过对不同煤样中决定自燃的成分进行工业分析,以及实验测得的自然发火期,运用多元回归分析的数学模型,建立了最短自然发火期预测回归方程,并对方程及其系数的显著性作了检验,进行了残差分析。通过此数学模型能直观的反映煤层自燃性与煤的灰分、挥发分、硫分和氧含量对煤层自燃发火期的影响关系,可定性用于煤自然发火期的预测。

引用

页码：645 / 648

页数：4

共 4 条

[1]

用于煤自然发火期预测的神经网络模型和实验技术 [J].