基于SIR的众包社区知识传播模型研究

被引：6

作者：

薛娟 ^{[1
,2
]}

丁长青 ^{[1
]}

陈莉莎 ^{[1
]}

张志武 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学商学院

[2] 南京邮电大学图书馆

来源：

科技进步与对策 | 2016年 / 33卷 / 04期

关键词：

众包社区; 知识传播; SIR模型; 复杂网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

基于复杂网络传播动力学理论,探究众包社区知识传播特点和规律,通过采集Ideastorm众包社区数据构建知识网络。在SIR模型的基础上,根据众包特点,提出一种新型知识传播模型,将模型运用到Ideastorm众包网络上。通过仿真发现,初始传播结点度、个体吸收与创新能力和众包任务持续时间等因素对知识传播具有显著影响。

引用

页码：131 / 137

页数：7

共 16 条

[1] 复杂网络领域科研合著网络演化及知识传播特点研究 [J].

李盛庆 ;

蔡国永 .

现代图书情报技术, 2013, (05) :64-72

[2] 利用网络动力学评估复杂社会网络知识传播性能 [J].

周漩 ;

杨帆 ;

张凤鸣 ;

周卫平 ;

惠晓滨 .

火力与指挥控制, 2013, 38 (08) :177-181

[3] 复杂网络幂律函数标度指数的估计与检验 [J].

杨波 ;

陈忠 ;

段文奇 .

上海交通大学学报, 2007, (07) :1066-1068+1073

[4]

Information diffusion through online social networks. BO X,LU L. . 2010

[5]

网络传染病动力学建模与分析[M]. 科学出版社 , 靳帧, 2014

[6]

Study on Knowledge Propagation in Complex Networks Based on Preferences, Taking Wechat as Example[J] . Si-hua Chen,Wei He,Zidong Wang. &nbspAbstract and Applied Analysis . 2014

[7] Crowdsourcing Systems on the World-Wide Web [J].

Doan, Anhai ;

Ramakrishnan, Raghu ;

Halevy, Alon Y. .

COMMUNICATIONS OF THE ACM, 2011, 54 (04) :86-96

[8]

Weak ties: Subtle role of information diffusion in online social networks. Zhao, Jichang,Wu, Junjie,Xu, Ke. Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics . 2010

[9]

Propagation dynamics on networks featuring complex topologies. HEBERT-DUFRESNE L,NOEL P,MARCEAU V,et al. Physical Review . 2010

[10] 基于在线社交网络的信息传播模型 [J].

张彦超 ;

刘云 ;

张海峰 ;

程辉 ;

熊菲 .

物理学报, 2011, 60 (05) :66-72

← 1 2 →