证据的分组合成法

被引：17

作者：

陈圣群 ^{[1
,2
]}

王应明 ^{[1
]}

机构：

[1] 福州大学公共管理学院

[2] 福建江夏学院电子信息科学学院

来源：

控制与决策 | 2013年 / 04期

关键词：

D-S理论; Pignistic概率距离; 证据分组合成法;

D O I：

10.13195/j.cd.2013.04.97.chenshq.003

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

070105 ; 1201 ;

摘要：

为了提高证据融合的精确度并降低融合的运算量,结合批量式融合和序贯式融合的优点,提出证据分组合成法.该方法首先判断证据间是否可用Dempster组合规则进行合成,若可以,则两证据归为同组;否则归为不同组.对于同组证据,利用Dempster组合规则直接合成,即组内证据序贯式融合;对于不同组证据,通过最优化模型修正各组证据源,再利用Dempster组合规则合成,即组间证据批量式融合.算例分析验证了该方法具有运算量小、稳定性好、精确度高的特点.

引用

页码：574 / 578+584 +584

页数：6

共 9 条

[1] 一种新的证据冲突分析方法 [J].

邓勇 ;

王栋 ;

李齐 ;

章雅娟 .

控制理论与应用, 2011, 28 (06) :839-844

[2] 基于模型修正的冲突证据组合新方法 [J].

熊彦铭 ;

杨战平 ;

屈新芬 .

控制与决策, 2011, 26 (06) :883-887

[3] 一种基于一致性证据冲突的证据合成方法 [J].

梁昌勇 ;

叶春森 ;

张恩桥 .

中国管理科学, 2010, 18 (04) :152-157

[4] 一种基于最优权重分配的D-S改进算法 [J].

王小艺 ;

刘载文 ;

侯朝桢 ;

原菊梅 ;

郭飞 .

系统工程理论与实践, 2006, (11) :103-107

[5]

最优化方法及其Matlab程序设计[M]. 科学出版社 , 马昌凤, 2010

[6] Analyzing the degree of conflict among belief functions [J].

Liu, Weiru .

ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2006, 170 (11) :909-924

[7] Combining belief functions based on distance of evidence [J].

Deng, Y ;

Shi, WK ;

Zhu, ZF ;

Liu, Q .

DECISION SUPPORT SYSTEMS, 2004, 38 (03) :489-493

[8]

Belief function combination and conflict management[J] . E. Lefevre,O. Colot,P. Vannoorenberghe.Information Fusion . 2002 (2)

[9] UPPER AND LOWER PROBABILITIES INDUCED BY A MULTIVALUED MAPPING [J].

DEMPSTER, AP .

ANNALS OF MATHEMATICAL STATISTICS, 1967, 38 (02) :325-&

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