基于特征空间划分的AdaBoost人脸检测算法

被引：13

作者：

严云洋

郭志波

杨静宇

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院

来源：

小型微型计算机系统 | 2007年 / 11期

关键词：

RC-AdaBoost; 特征值划分; 人脸检测; 评价系数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在应用AdaBoost算法的人脸检测中,针对训练时间太长的问题,提出一种基于特征值空间划分的改进型AdaBoost快速训练算法,调整了弱分类器的评价系数.在MIT-CBCL人脸和非人脸训练库上对算法进行了实现,实验结果显示改进后的AdaBoost算法简化了训练过程,训练速度提高16倍以上,而且以区间检测代替特定样本的特征单点检测,泛化能力更好,鲁棒性强,检测精度更高.

引用

页码：2106 / 2109

页数：4

共 4 条

[1] 一种新的Adaboost快速训练算法
王海川
张立明
[J]. 复旦学报(自然科学版), 2004, (01) : 27 - 33
[2] 人脸检测研究综述
梁路宏
艾海舟
徐光祐
张钹
[J]. 计算机学报, 2002, (05) : 449 - 458
[3] 一种稳健的人脸检测方法
李士进
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[J]. 小型微型计算机系统, 2000, (07) : 719 - 721
[4] Robust real-time face detection
Viola, P
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[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 57 (02) : 137 - 154

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