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人脸全局特征识别研究
被引:8
作者
:
杨奕若
论文数:
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0
机构:
中国科学技术大学电子技术部
杨奕若
王煦法
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机构:
中国科学技术大学电子技术部
王煦法
杨未来
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机构:
中国科学技术大学电子技术部
杨未来
机构
:
[1]
中国科学技术大学电子技术部
来源
:
小型微型计算机系统
|
1997年
/ 11期
关键词
:
人脸识别,全局特征抽取,神经网络,主元分析法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
人脸识别是模式中的一个相当重要却又十分困难的课题。本文利用神经网络(NeuralNetwork,简称NN)及主元分析法(PrincipleComponentAnalysis,简称PCA)不同的特性提出了两种人脸识别的模型:NN+NN模型及PCA+NN模型。理论分析和实验结果表示:这两种新的识别模型可以实现优化特征抽取和自适应识别。
引用
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页码:37 / 43
页数:7
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