异质性的技术俱乐部与中国地区工业增长——基于潜类别随机前沿模型的研究

被引:6
作者
赖永剑
朱卫平
机构
[1] 暨南大学产业经济研究院
关键词
技术俱乐部; 工业增长; 潜类别随机前沿模型;
D O I
10.13653/j.cnki.jqte.2011.06.010
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F424 [工业建设与发展];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
本文利用中国19992007年30个省份工业的面板数据,以各省份的人力资本水平、对外开放程度作为类别的条件变量,通过建立潜类别随机前沿模型,考虑技术俱乐部的异质性,从而分析了我国的工业经济增长过程。结果表明,我国30个省份存在两个技术俱乐部,使用不同的技术前沿,生产函数存在巨大差异,并且俱乐部A的技术效率高于俱乐部B。技术进步是各省份工业产出变化最重要的决定因素,且B俱乐部要高于A俱乐部。投入变动起着很重要的作用,而效率变化的作用却非常小。
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