UFCLS线性光谱混合分析法在遥感图像分类识别中的效果分析

被引：3

作者：

罗红霞

龚健雅

不详

机构：

[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉市珞喻路号

[3] 西南师范大学资源与环境科学学院

[4] 重庆市天生路号

[5] 武汉市珞喻路号

来源：

关键词：

遥感图像分类; 线性光谱混合模型; 最小二乘;

D O I：

10.13203/j.whugis2004.07.012

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

用非监督全约束最小二乘法对线性光谱混合模型进行了反演 ,通过获得各像元组分的面积比图像来达到对各像元分类的目的。将非监督全约束最小二乘法的分类结果与有限光谱混合分析法的分类结果进行对比 ,结果表明 ,无论从分类效果还是计算时间上看 ,前者都优于后者。

引用

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