扩展产生式规则的网络故障诊断专家系统

被引:16
作者
刘培奇
李增智
赵银亮
机构
[1] 西安交通大学计算机系统结构及网络研究所
[2] 西安交通大学计算机系统结构及网络研究所 西安
[3] 西安
关键词
自然语言理解; 网络管理; 故障诊断; 专家系统; 知识表示;
D O I
暂无
中图分类号
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
1111 ;
摘要
根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法.扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障诊断专家系统的模型.该系统具有自然语言接口,可将网络中有关故障问题的汉语语句转换成概念图;经过专家系统推理后,可将推理结果和推理过程转换成汉语输出.为了增强专家系统知识获取的灵活性,在系统中还增加了Apriori关联规则挖掘算法,通过对陷阱协议数据单元挖掘,实现在线知识获取.利用该系统模型已开发出网络故障诊断专家系统原型.
引用
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页码:783 / 786
页数:4
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共 2 条
[1]   扩展产生式规则知识表示方法 [J].
刘培奇 ;
李增智 ;
赵银亮 .
西安交通大学学报, 2004, (06) :587-590
[2]   告警关联与故障诊断专家系统研究与实现 [J].
刘康平 ;
朱海萍 ;
李增智 .
计算机工程, 2002, (06) :11-12+68