基于神经网络方法的华东地区强对流天气短时预报

被引：3

作者：

王向东

葛文忠

唐洵昌

机构：

[1] 中国科学院半导体研究所

[2] 南京大学大气科学系

[3] 江苏省气象台

来源：

关键词：

天气预报; BP网络; 特征选择; 异主元分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

P457 [主要气象要素和天气现象预报];

学科分类号：

摘要：

本文成功地将神经网络应用于强对流天气的短时预报。此外,我们使用APCA算法对天气样本的参数进行了优选,压缩了参数个数,在预报成功率基本不变的情况下,减轻了数据的采集和整理的工作量。

引用

页码：323 / 327

页数：5

共 3 条

[1] 近年来中国统计气象学的新进展 [J].

周家斌 ;

黄嘉佑 .

徐玉貌 ;

唐洵昌 ;

夏文梅 .

施能 ;

程极益 .