基于特征保持和三角形优化的网格模型简化

被引:18
作者
张必强
邢渊
阮雪榆
机构
[1] 上海交通大学模具CAD国家工程研究中心
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
计算机图形学; 三角形; 优化; 边折叠; 细节特征;
D O I
10.16183/j.cnki.jsjtu.2004.08.037
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
在已有的以几何误差最小化为准则的边折叠简化算法的基础上,提出了一种新的三角网格模型简化算法.通过分析网格模型中顶点超邻域的二次误差矩阵,对模型上的重要细节特征进行定位,实现了网格简化过程中细节特征的保持.同时,在边折叠的代价函数中考虑新生成三角形的空间形状优化,并改善了简化序列的构造.算法既保持了边折叠算法快速的优点,又满足了对逼真度和网格质量的较高要求.
引用
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页码:1373 / 1377
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共 1 条
[1]   基于超平面及遗传算法优化的网格简化 [J].
田晓东 ;
王跃先 ;
周雄辉 ;
阮雪榆 .
上海交通大学学报, 2002, (07) :938-941