风电场超短期风功率预测问题研究

被引：14

作者：

易跃春 ^{[1
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马月 ^{[2
]}

王霁雪 ^{[1
]}

李桂敏 ^{[2
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秦潇 ^{[1
]}

陈文凯 ^{[1
]}

机构：

[1] 水电水利规划设计总院

[2] 北京木联能软件技术有限公司

来源：

水力发电 | 2013年 / 39卷 / 07期

关键词：

超短期功率预测; 人工神经网络法; 风力发电;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

以河北省某实际风电场为例,选取风电机组历史功率数据、风速以及数值天气预报的风速和风向作为输入因子,采用人工神经网络法对风电场超短期功率预测问题进行研究。研究结果显示,输入因子的差异性对风功率预测结果影响较大。另外,风电机组历史数据对功率预测结果的影响随时间增加而减小,进行3 h以上风电场功率预测时预测结果精度在很大程度上依赖数值天气预报数据精度。

引用

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