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基于BP神经网络的河道断面变形预测模型
被引：10
作者：
张小峰
谈广鸣
许全喜
石国钰
机构：
[1] 武汉大学水利水电学院
[2] 水沙科学教育部重点实验室
[3] 长江水利委员会水文局 湖北武汉
[4] 湖北武汉
[5] 湖北武汉长江水利委员会水文局
来源：
关键词：
断面变形;
BP神经网络;
预测模型;
D O I：
10.13243/j.cnki.slxb.2002.11.002
中图分类号：
TV147 [河道演变];
学科分类号：
081502 ;
摘要：
采用“试错法” ,以及通过建立网络训练学习过程与网络特征参数之间的反馈机制 ,对BP神经网络隐含层单元数和特征参数进行优化选择。在此基础上 ,以河段水沙条件、水流主流位置及河道边界条件为输入向量 ,河道断面高程或冲淤变形为输出向量 ,建立了基于BP神经网络的河道断面变形预测模型。经长江中游马家咀河段实测资料验证 ,模型能准确模拟和预测该河段各断面的冲淤变化过程
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