基于数据挖掘的智能化电力负荷预测

被引：3

作者：

杨政 ^{[1
]}

李卓玲 ^{[1
]}

王大玲 ^{[2
]}

机构：

[1] 沈阳工程学院信息工程系

[2] 东北大学信息学院

来源：

关键词：

电力系统; 数据挖掘; 智能化; 负荷预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

对电力负荷预测的研究主要运用了数据挖掘中的聚类分析法,建立了预测算法与预测模型相分离的通用算法库,实现了负荷预测的智能化.通过海量数据存储、数据挖掘和决策信息的支持,可有效地克服数据有限性、不完整性及影响因素复杂性对预测结果的影响,发挥独特优势,实现经济价值.

引用

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