中国区域创新能力评价的SVM建模研究

被引：6

作者：

李文博

机构：

[1] 浙江师范大学工商管理学院

来源：

关键词：

区域创新能力; 支持向量机; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

F207 [生产布局和区域经济管理];

学科分类号：

020202 ;

摘要：

支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归算法。文章基于SVM建模研究区域创新能力评价问题,同时研究了网络参数的优化选择,仿真试验表明:采用该算法获得的结果是令人满意的。

引用

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页数：3

共 5 条

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