一种改进的ViBe算法结合多特征融合的阴影移除方法

被引：6

作者：

甘玲

赵华翔

机构：

[1] 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室

来源：

微电子学与计算机 | 2015年 / 32卷 / 11期

关键词：

阴影检测; 阴影移除; 改进的ViBe算法; 色相特征; 纹理特征;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2015.11.031

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

由于阴影会直接影响监控系统对运动车辆的识别,因此如何有效移除阴影已成为重要的研究内容之一.常用的运动检测ViBe算法存在"鬼影"问题,从而干扰后续帧的检测效果.基于色相的阴影检测算法易受噪声干扰,且不适用于强光照变化的场景.基于纹理的阴影检测算法不依赖于颜色特征,对强光照变化的场景具有较好的健壮性.鉴于上述算法的优劣,提出一种改进的ViBe算法结合多特征融合的阴影移除方法,首先在背景模型初始化中引入高斯分布概率密度函数,并结合原ViBe算法进行模型更新,然后再结合色相和纹理特征进行特征融合,检测出阴影并最终移除阴影.实验结果表明,该方法能有效地检测出车辆且抑制"鬼影",并能在强光照等不同场合下有效地移除阴影,准确地提取运动车辆.

引用

页码：152 / 157

页数：6

共 3 条

[1] Shadow detection: A survey and comparative evaluation of recent methods.[J].Andres Sanin;Conrad Sanderson;Brian C. Lovell.Pattern Recognition.2011, 4
[2] Automatic moving object and background separation 1 This work has been carried out in the framework of the agreement between the Fondazione Ugo Bordoni and the Italian PT Administration. 1.[J].A. Neri;S. Colonnese;G. Russo;P. Talone.Signal Processing.1998, 2
[3] 一种改进视觉背景提取(ViBe)算法的车辆检测方法
杨勇
孙明伟
金裕成
[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2014, 26 (03) : 397 - 403

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