对联机手写汉字识别技术的研究——实现笔画识别

被引:3
作者
俞庆英
吴建国
机构
[1] 安徽大学计算机科学与工程系
关键词
联机手写汉字识别; 笔画; 基元; 模式识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.43 [];
学科分类号
摘要
联机手写汉字识别(OLCCR),是指用笔在图形输入板上写字,人一边写,机器一边认,是一种方便的汉字识别手段。在各种自动识别输入的方法中,OLCCR是能够代替或部分代替人工编码输入的惟一可能的方法。识别中主要是两方面的问题:建立汉字识别库和手写板上笔画轨迹的识别。文中就第二方面即手写笔画识别的问题进行了全面的研究,采用笔画基元帮助分析笔画轨迹,并用可视化编程工具VisualC++6.0实现了基于这种方法的笔画识别过程。
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页数:3
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共 3 条
[1]   兼顾连笔和笔顺的联机手写汉字识别方法 [J].
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清华大学学报(自然科学版), 1997, (09) :97-101
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