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一种识别手写汉字的多分类器集成方法
被引:13
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
肖旭红
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
戴汝为
机构
:
[1]
中国科学院自动化研究所
来源
:
自动化学报
|
1997年
/ 05期
关键词
:
手写汉字识别,综合集成,多分类器集成;
D O I
:
10.16383/j.aas.1997.05.007
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
根据多信源信息处理与字符识别的经验知识,提出了一个识别手写汉字的多分类器线性集成模型.这个模型不仅考虑到不同的分类器对不同字符识别能力的不同,而且还考虑了不同的分类器得出的输入字符与参考模板之间相似度的实际大小对判决的影响,及不同分类器提供的候选字符对判决的支持作用,更重要的是提供了一种通过监督学习,利用计算机程序自动计算模型参数的方法,因而实现了一个较好的集成系统.同时,本文还提供了三个用于集成的分类器,它们集成的结果充分显示了本方法的有效性。
引用
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页数:7
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Automated entry system for printed documents. Teruo Akiyama,Norihiro Hagita. Pattern Recognition . 1990
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