最大熵谱的优良特性和预报误差过滤系数阶数的确定

被引:19
作者
缪锦海
机构
[1] 北京大学地球物理系
关键词
预报误差; 谱估计; 阶数; 过滤系数; 极小值; 谱分析方法; 白噪声; 回归模式; 长度; 自相关函数; 优良特性;
D O I
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摘要
最大熵谱分析比通常谱分析分辨率高,峰值偏离小,特别适宜于短资料或长周期的谱分析,这对气候分析和中长期过程的周期分析是有显著意义的。最大熵谱分析的预报误差过滤系数的阶数,可以在最终预报误差(FPE)m 的前后两个极小值的谱估计一致的条件下,用前一个极小值的 m 数来确定。
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[1]  
Fitting autoregressive models for prediction[J] . Hirotugu Akaike.Annals of the Institute of Statistical Mathematics . 1969 (1)