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最大熵谱的优良特性和预报误差过滤系数阶数的确定
被引:19
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
缪锦海
机构
:
[1]
北京大学地球物理系
来源
:
气象学报
|
1979年
/ 04期
关键词
:
预报误差;
谱估计;
阶数;
过滤系数;
极小值;
谱分析方法;
白噪声;
回归模式;
长度;
自相关函数;
优良特性;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
最大熵谱分析比通常谱分析分辨率高,峰值偏离小,特别适宜于短资料或长周期的谱分析,这对气候分析和中长期过程的周期分析是有显著意义的。最大熵谱分析的预报误差过滤系数的阶数,可以在最终预报误差(FPE)m 的前后两个极小值的谱估计一致的条件下,用前一个极小值的 m 数来确定。
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[1]
Fitting autoregressive models for prediction[J] . Hirotugu Akaike.Annals of the Institute of Statistical Mathematics . 1969 (1)
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Fitting autoregressive models for prediction[J] . Hirotugu Akaike.Annals of the Institute of Statistical Mathematics . 1969 (1)
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