基于二维时空图像分析的车辆检测和分割方法

被引：6

作者：

胥健

胡福乔

霍宏

机构：

[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所

[2] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海

[3] 上海

来源：

上海交通大学学报 | 2002年 / 06期

关键词：

交通监控; 车辆检测; 时空图像;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2002.06.035

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

使用二维时空图像分析法 ,能够较好地解决光照变化和阴影给车辆分割带来的困难 ,且该方法的计算量小 ,适用于低成本的实时交通监控系统 .通过道路上方安装的摄像机获得图像序列 ,构成全景图和外极面图两种二维时空图像 .对它们进行背景减除、图像差分和取阈值等处理 ,不仅可以统计车流量 ,而且可以估计车速和道路占用率 .由于算法考虑了日照阴影和晚间灯光对图像的影响 ,因此有较好的可靠性和实用性

引用

页码：887 / 890

页数：4

共 4 条

[1]

Traffic flow measuring system using image processing. Takatoo M. Proceedings of SPIE the International Society for Optical Engineering . 1989

[2]

Vehicle detection video through image processing: the autoscope system. Michalopoulos P G. IEEE Transactions on Vehicular Technology . 1991

[3]

Commercial machine vision system for traffic monitoring and control. D’ Agostino Sal. Proceedings of SPIE the International Society for Optical Engineering . 1991

[4]

A window-based edge detection technique for measuring road traffic parameters in real -time. Fathy M,Siyal M Y. Real Time Imaging . 1995

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