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神经网络模型在非线性位移反分析中的应用
被引:36
作者
:
李立新
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
沈阳建筑工程学院土木系!
李立新
王建党
论文数:
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机构:
沈阳建筑工程学院土木系!
王建党
李造鼎
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0
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0
机构:
沈阳建筑工程学院土木系!
李造鼎
机构
:
[1]
沈阳建筑工程学院土木系!
[2]
东北大学土木工程学院!沈阳
[3]
不详
来源
:
岩土力学
|
1997年
/ 02期
关键词
:
位移;
反分析;
神经元网络;
粘弹性;
岩体力学参数;
D O I
:
10.16285/j.rsm.1997.02.012
中图分类号
:
TU45 [岩石(岩体)力学及岩石测试];
学科分类号
:
0801 ;
080104 ;
0815 ;
摘要
:
以岩体的粘弹性位移反分析为基础,探讨了人工神经网络在非线性位移反分析中的应用。通过对粘弹性位移反分析样本集的学习,结合张家洼铁矿和三台子煤矿的位移测试数据,得到了二者的岩体力学参数,并与试验结果相接近。
引用
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页码:62 / 66
页数:5
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