基于偏最小二乘回归的锅炉再热汽温建模

锅炉再热汽温调节对于机组安全性和经济性有着重要的意义。利用偏最小二乘回归结合机组实际运行数据对再热期望焓升-即单位流量蒸汽吸热能力进行建模。分析了再热期望焓升的影响因素,构建了现场没有引入但会对再热汽温造成直接影响的中间变量。在建模前期通过稳态工况以及均匀设计的方法对建模数据进行筛选,并比较了多种数据筛选方法的建模精度。研究结果表明,再热汽温受多个因素综合变化影响,且呈非线性关系,对再热期望焓升进行建模能够更好地反映再热汽温变化的本质;选择不同的样本数据对模型的精度和稳定性有一定的影响;建立的偏最小二乘回归模型能够克服变量间的多重相关性,得到易于解释的统计学模型,量化已有运行数据,使运行人员快速掌握系统特性,同时也为先进控制策略的应用提供了数据基础。