分组对应分析在流行病学研究中的应用

被引：11

作者：

罗盛 ^{[1
]}

马峻岭 ^{[2
]}

陈景武 ^{[1
]}

机构：

[1] 潍坊医学院卫生统计教研室

[2] 北京大学临床肿瘤学院流行病学研究室

来源：

中国卫生统计 | 2008年 / 03期

关键词：

分组对应分析; 恶性肿瘤; 死亡率;

D O I：

暂无

中图分类号：

R181.3 [流行病学各论];

学科分类号：

摘要：

目的了解恶性肿瘤的地区分布和肿瘤类型分布特征,探讨对应分析时前2个因子累计贡献率比较低时的解决办法。方法经过因子分析或聚类分析对列变量或行变量进行合理分组,应用分组对应分析对该县恶性肿瘤死亡资料进行分析。结果2组对应分析结果表明,前2个因子的累积贡献率分别为77.4%和85.4%,可以基本表达原始资料的信息,根据第一、二因子负荷系数绘制对应分析平面负荷图,可以清楚看出恶性肿瘤死亡率的聚集性及其高发地与低发地的分布。结论应用分组对应分析可提高前2个因子累计贡献率,充分表达和利用资料的信息,正确分析行因素与列因素之关系达到研究目的。

引用

页码：280 / 282

页数：3

共 6 条

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