大数据关键技术

被引：48

作者：

王秀磊

刘鹏

机构：

[1] 解放军理工大学指挥信息系统学院

来源：

中兴通讯技术 | 2013年 / 19卷 / 04期

关键词：

大数据; 分布式文件系统; 分布式数据库; MapReduce技术;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

结合大数据系统的一般结构,介绍和对比了当前大数据领域在文件存储、数据处理和数据库领域的关键技术。通过各种技术的对比,得到了一些分析结果。分析结果表明大数据系统的解决方案必将落地于现有的云计算平台;云计算平台的分布式文件系统、分布式运算模式和分布式数据库管理技术是解决大数据问题的基础;一些大的依靠数据盈利的大公司必然会是大数据应用的主体。

引用

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页数：5

共 12 条

[1] 大数据管理:概念、技术与挑战
孟小峰
慈祥
[J]. 计算机研究与发展, 2013, 50 (01) : 146 - 169
[2] 基于MapReduce的DNA序列拼接算法研究[D]. 高进.北京交通大学. 2012
[3] 基于MapReduce的信息检索相关算法并行化研究与实现[D]. 肖韬.南京大学. 2012
[4] 基于MapReduce的中药数据网络化及挖掘[D]. 刘正.南京大学. 2012
[5] 基于MapReduce编程模型的航空日志分析研究[D]. 李彬.成都理工大学. 2012
[6] 云计算平台上的增量学习研究[D]. 李曼.南京邮电大学. 2012
[7] 基于云计算环境的web结构挖掘算法研究[D]. 李辉.浙江理工大学. 2012
[8] 基于Hadoop的数据挖掘算法的分析与研究[D]. 张明辉.昆明理工大学. 2012
[9] 基于Hadoop的聚类算法并行化分析及应用研究[D]. 陈爱平.电子科技大学. 2012
[10] 基于云计算环境的web数据挖掘算法研究[D]. 李雪锋.北京交通大学. 2010

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