概率神经网络及其在储层产能预测中的应用

被引：7

作者：

杜红斌

郭巧占

机构：

[1] 河北工业大学信息工程学院

[2] 河北工业大学信息工程学院天津

[3] 天津

来源：

石油仪器 | 2005年 / 04期

关键词：

测井解释; 概率神经网络; 储层产能预测; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE19 [新技术在石油、天然气地质与勘探中的应用];

学科分类号：

082002 ;

摘要：

概率神经网络(PNN)是一种基于概率密度函数理论且泛化能力很强的神经网络,并且能够广泛地应用于模式识别等领域。针对储层产能的预测问题,提出了一种具体的概率神经网络方法,包括网络模型的构造、学习训练和预测识别等步骤。基于MATLAB6.5设计出概率神经网络的具体应用软件,实际应用表明,在储层产能预测中效果显著。与BP网络进行对比实验,其预测正确率优于BP网络。

引用

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