蒙特卡罗模拟风险分析中概率分布函数的选择——项目风险分析系列论文(三)

被引：14

作者：

曹雷 ^{[1
]}

顾祥柏 ^{[2
]}

徐文星 ^{[1
]}

黄明 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京化工大学信息科学与技术学院

[2] 中国石化工程建设公司

来源：

石油化工设计 | 2007年 / 03期

关键词：

概率分布函数; GIGO; PCA;

D O I：

暂无

中图分类号：

O213 [应用统计数学];

学科分类号：

摘要：

概率分布函数的选择对于蒙特卡罗模拟风险分析结果的准确性以及不确定性有较大的影响,往往直接影响到风险分析结果的有效性,是进行蒙特卡罗模拟分析必须要解决的问题。笔者结合国外相关文献的成果,说明了选择什么样的概率分布描述被分析对象的不确定性最合适,应用示例也揭示了概率分布函数对蒙特卡罗模拟分析结果不确定性所造成的影响。

引用

页码：46 / 49+67 +67

页数：5

共 4 条

[1]

Distributions and correlations in Monte Carlo simulation[J] . David M. Wall.Construction Management and Economics . 1997 (3)

[2]

Monte Carlo Technique with Correlated Random Variables[J] . Ali Touran,Edward P. Wiser.Journal of Construction Engineering and Managemen . 1992 (2)

[3]

Numerical Approach for Generating Beta Random Variates[J] . Leland S. Riggs.Journal of Computing in Civil Engineering . 1989 (2)

[4]

Fitting beta distribution based simple data .2 AbouRikz S.M,Halpin D,and Wilson J. Journal of Construction Engineering and Man- agement . 1993

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