一种基于集结的鲁棒MPC控制器(英文)

被引:5
作者
刘斌
席裕庚
机构
[1] 上海交通大学自动化研究所
[2] 上海交通大学自动化研究所 上海
关键词
预测控制; 鲁棒稳定; 集结; 扰动;
D O I
10.16383/j.aas.2003.06.001
中图分类号
TM571.6 [特殊控制器];
学科分类号
0811 ; 081101 ;
摘要
针对存在有界外界扰动的有约束线性系统 ,本文提出了一种新的MPC控制器ABRM PC .一方面 ,通过引入输入幅值衰减集结策略 ,使得各时刻优化的变量数大大减少 ,简化了在线计算 ;另一方面 ,在对各步的扰动进行了考虑之后 ,得到新的状态约束 ,可保证系统实际状态始终处于原约束域内 .本文重点对如何得到下一时刻的可行解进行了研究 ,指出了衰减系数的上界应满足的条件 ;而后证明了系统输入将最终趋于零 ,同时该控制器可使处于不变集之外的系统状态趋向于不变集 ,从而使系统具有鲁棒稳定性 .最后通过仿真实例对文中结论进行了验证
引用
收藏
页码:801 / 808
页数:8
相关论文
共 7 条
[1]  
The study and analysis of new optimization strategies in model predictive control[Ph. D. dissertation]. Du Xiao-Ning. . 2001
[2]  
Systems with persistent disturbance: predictive control with restricted constraints. Chisci L,Rossiter J A,Zappa G. Automatica . 2001
[3]  
Min-max feedback model predictive control for constrained linear systems. Scokaert P O M,Mayne D. IEEE Transactions on Automatic Control . 1998
[4]  
On the robustness of receding-horizon control with terminal contraints. De Nicolao G,Magni L,Scattolini R. IEEE Transactions on Automatic Control . 1996
[5]  
Discrete-time stability with perturbation: Application to model predictive control. Scokaert P O M,Rawlings J B,Meadows E S. Automatica . 1996
[6]  
Constrained model predictive control: Stability and optimality. Mayne D Q,Rawlings J B,Rao C V,Scokaert P O M. Automatica . 2000
[7]  
Model Predictive Control. Xi Yu-Geng. . 1993