果实形状的计算机识别方法研究

被引:53
作者
赵静
何东健
机构
[1] 山东工程学院!淄博
[2] 西北农林科技大学机电工程学院!杨凌
关键词
果形; 参考形状; 人工神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TP399 [在其他方面的应用];
学科分类号
摘要
在综合分析果实形状的基础上 ,提出用 6个特征参数表示果形 ,这 6个特征参数分别为半径指标、连续性指标、曲率指标、半径指标的对称性、连续性指标的对称性、曲率指标的对称性。首次将参考形状分析法用于果形判别 ,利用人工神经网络对果形进行识别和分级。结果表明 ,用提取的特征参数和果形识别技术 ,计算机视觉与人工分级的平均一致率在 93%以上。
引用
收藏
页码:165 / 167
页数:3
相关论文
共 4 条
  • [1] 水果果形判别人工神经网络专家系统的研究
    刘禾
    汪懋华
    [J]. 农业工程学报, 1996, (01) : 171 - 176
  • [2] 神经网络与神经计算机[M]. 科学出版社 , 庄镇泉等编著, 1992
  • [3] 神经网络理论及其在控制工程中的应用[M]. 西北工业大学出版社 , 陈燕庆等 编著, 1991
  • [4] 神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990