近14年来柴达木盆地NDVI时空变化及其影响因素

被引：25

作者：

王林林

刘普幸

王允

机构：

[1] 西北师范大学地理与环境科学学院

来源：

生态学杂志 | 2015年 / 34卷 / 06期

关键词：

柴达木盆地; MODIS/NDVI; 季节; 海拔; 气候; 滞后效应;

D O I：

10.13292/j.1000-4890.2015.0159

中图分类号：

Q948 [植物生态学和植物地理学]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

利用MODIS/NDVI数据分析了柴达木盆地2000—2013年植被NDVI季节时空变化及其驱动力因子,结果表明:近14年来,研究区年均、季节NDVI均呈增加趋势,其中以春季增加范围最大,其次为夏季和年均,秋季最小。不同高程NDVI、NDVI变化趋势(θslope)差异较大,分别在海拔3750和3550 m时达到最大,当低于这个高度时,二者均随海拔升高而增大,反之则减小。相关分析表明,春、夏、秋季NDVI分别与气温、降水、潜在蒸散量呈正相关,正相关面积分别占总植被区的81.96%、96.94%和76.54%;年均NDVI对降水最为敏感,与其呈正相关的面积为91.03%。此外,春、夏两季NDVI对气温和降水的滞后效应突出,并以冬季降水、最低气温对来年春季植被生长影响最显著,春季降水则对夏季植被生长贡献最大。除自然因素外,农作物播种面积、出栏率等人类活动也是柴达木盆地植被NDVI变化的重要因子。

引用

页码：1713 / 1722

页数：10

共 29 条

[1]

NDVI-based vegetation changes and their responses to climate change from 1982 to 2011: A case study in the Koshi River Basin in the middle Himalayas.[J].Yili Zhang;Jungang Gao;Linshan Liu;Zhaofeng Wang;Minjung Ding;Xuchao Yang.Global and Planetary Change.2013,

[2]

Evaluation of Earth Observation based global long term vegetation trends — Comparing GIMMS and MODIS global NDVI time series.[J].Rasmus Fensholt;Simon R. Proud.Remote Sensing of Environment.2011,

[3]

Assessment of climate impact on vegetation dynamics by using remote sensing.[J].G.J. Roerink;M. Menenti;W. Soepboer;Z. Su.Physics and Chemistry of the Earth.2003, 1

[4]

植物地理学.[M].武吉华等编著;.高等教育出版社.2004,

[5]

中国绿洲.[M].申元村等著;.河南大学出版社.2001,

[6]

中国植被.[M].吴征镒主编;中国植被编辑委员会编著;.科学出版社.1980,

[7] 基于湿润指数的1960—2011年中国西南地区地表干湿变化特征 [J].