一种基于云计算的关联规则Apriori算法

被引:26
作者
张圣
机构
[1] 南京工业大学电子与信息工程学院
关键词
MapReduce; 数据挖掘:关联规则; Apriori算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
关联规则是数据挖掘的重要方法之一,它基于支持度和置信度等对规则进行选择,以生成有用的规则。传统的关联规则算法需要读取数据库计算频繁集,开销巨大。随着云计算的发展,MapReduce编程架构已经成为云计算中的重要技术,针对Apriori算法的不足,设计了一种算法将云计算MapReduce框架进行了适当改进,并在此基础上编写了Apriori算法,以解决Apriori算法扩展性差的弱点。实验表明:该算法能有效提高Apriori算法的性能。
引用
收藏
页码:141 / 143
页数:3
相关论文
共 5 条
  • [1] 基于遗传算法的关联规则数据挖掘附视频
    肖冬荣
    杨磊
    [J]. 通信技术, 2010, (01) : 205 - 207
  • [2] 基于MapReduce模型的并行科学计算
    郑启龙
    房明
    汪胜
    王向前
    吴晓伟
    王昊
    [J]. 微电子学与计算机, 2009, 26 (08) : 13 - 17
  • [3] 云计算:系统实例与研究现状[J]. 陈康,郑纬民.软件学报. 2009(05)
  • [4] 数据挖掘技术在电子商务中的应用
    李岚
    [J]. 通信技术, 2007, (08) : 74 - 76
  • [5] 数据挖掘[M]. 机械工业出版社 , (加)JiaweiHan,(加)MichelineKamber著, 2001