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对假设检验更准确的考虑
被引：3
作者：
信愉平
机构：
[1] 河南农业大学
来源：
关键词：
假设检验;
检验结果;
取值;
概率论;
备择假设;
显著性水平;
显著度;
单尾检验;
单侧检验;
双尾检验;
样本容量;
拒绝域;
否定域;
原假设;
简单随机样本;
D O I：
暂无
中图分类号：
O212 [数理统计];
学科分类号：
摘要：
在参数假设检验中,统计书上给出的显著性水平α的取值0.10,0.05或0.01的界限是从哪里来的?α的取值应如何确定?备择假设的不同和样本容量的大小会对检验的结果有什么影响?本文对这些问题进行了较深入的讨论,并特别指出“统计显著性”与“实际显著性”是两个不同的概念,“统计显著”并不意味着“结果重要”。
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