无线传感器网络事件簇的数据聚集容错机制

被引:10
作者
肖伟 [1 ,2 ]
徐明 [1 ]
吕品 [1 ]
余建平 [2 ]
机构
[1] 国防科技大学计算机学院
[2] 湖南师范大学数学与计算机学院
关键词
无线传感器网络; 事件簇; 容错; 数据聚集; k-means算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];
学科分类号
摘要
针对数据聚集操作的容错要求,提出了事件簇的数据聚集容错机制EFSA。在生成事件簇的基础上,采用k-means算法提取加权平均数作为近似的事件值,并且计算和迭代地调整节点的可信度,作为聚集计算的数据权值和节点是否出现数据错误的指标。分析和实验表明,EFSA机制能够削弱数据错误的影响,实现数据聚集的正确性与可靠性。
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[2]   Adaptive data aggregation scheme in clustered wireless sensor networks [J].
Chen, Huifang ;
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COMPUTER COMMUNICATIONS, 2008, 31 (15) :3579-3585
[3]   A survey of fault management in wireless sensor networks [J].
Paradis, Lilia ;
Han, Qi .
JOURNAL OF NETWORK AND SYSTEMS MANAGEMENT, 2007, 15 (02) :171-190
[4]  
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