中文歌词的统计特征及其检索应用

被引:18
作者
郑亚斌
刘知远
孙茂松
机构
[1] 清华大学计算机科学与技术系
关键词
计算机应用; 中文信息处理; 歌词; 齐夫定律; k-近邻; 节奏;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
120506 [数字人文];
摘要
我们在歌词上做了一些传统的自然语言处理相关的实验。歌词是歌曲语义上的重要表达,因此,对歌词的分析可以作为歌曲音频处理的互补。我们利用齐夫定律对歌词语料库的字和词进行统计特征的考察,实验表明,其分布基本符合齐夫定律。利用向量空间模型的表示,我们可以找到比较相似的歌词集合。另外,我们探讨了如何利用歌词中的时间标注信息进行进一步的分析:例如发现歌曲中重复片段,节奏划分,检索等。初步的实验表明,我们的方法具有一定的效果。
引用
收藏
页码:61 / 67
页数:7
相关论文
共 2 条
[1]
用于文本分类的改进KNN算法 [J].
王煜 ;
王正欧 ;
白石 .
中文信息学报, 2007, (03) :76-82
[2]
A vector space model for automatic indexing.[J].G. Salton;A. Wong;C. S. Yang.Communications of the ACM.1975, 11