基于BP神经网络的底板破坏深度预测

被引：55

作者：

于小鸽 ^{[1
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韩进 ^{[1
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施龙青 ^{[1
]}

魏久传 ^{[1
]}

朱鲁 ^{[1
]}

李术才 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东科技大学地质科学与工程学院

[2] 山东省岩土与结构工程技术研究中心

来源：

煤炭学报 | 2009年 / 34卷 / 06期

关键词：

BP神经网络; 底板破坏深度; 底板突水; Matlab软件; 肥城煤田;

D O I：

10.13225/j.cnki.jccs.2009.06.017

中图分类号：

TD745 [矿山水灾的预防和处理];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

在总结采场底板破坏深度预测方法和理论的基础上,结合大量实际资料分析,归纳出开采深度、煤层倾角、开采厚度、工作面长度、底板抗破坏能力和有无切穿型断层或破碎带6个方面是影响底板破坏深度的主要因素.根据全国典型突水案例,构建基于BP神经网络的底板破坏深度的预测模型,确定建立BP神经网络所需的输入样本和检验样本,运用Matlab软件对网络进行训练,得出了优化的网络模型,并根据建立的网络模型预测肥城煤田曹庄井田8812和9604工作面的底板破坏深度.通过与实测结果对比,证明该网络模型的计算结果比相关规程提供的底板破坏深度经验公式计算的结果更接近实际.

引用

页码：731 / 736

页数：6

共 6 条

[1] 开采煤层底板“四带”划分理论与实践 [J].

施龙青 ;

韩进 ;

不详 .

中国矿业大学学报 , 2005, (01) :19-26

[2] 矿山压力对底板破坏深度监测研究 [J].

施龙青 ;

朱鲁 ;

韩进 ;

苏宝成 ;

王则才 ;

尹万才 ;

李国臣 ;

尚亚平 .

煤田地质与勘探, 2004, (06) :20-23

[3] 煤层开采底板破坏深度的动态模拟 [J].

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陈启辉 .

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[4] 底板突水的数值计算方法研究 [J].

王成绪 .

煤田地质与勘探, 1997, (S1) :45-47

[5]

智能检测系统与数据融合[M]. 机械工业出版社 , 滕召胜等编著, 2000

[6]

底板突水规律与突水优势面[M]. 中国矿业大学出版社 , 高延法等著, 1999

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