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TSP的DNA计算算法
被引:16
作者
:
周康
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机构:
武汉工业学院数理科学系
武汉工业学院数理科学系
周康
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刘文斌
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许进
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机构
:
[1]
武汉工业学院数理科学系
[2]
华中科技大学控制科学与工程系
来源
:
系统工程与电子技术
|
2007年
/ 02期
关键词
:
优化算法;
DNA计算;
生化实验;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
提出了TSP的DNA算法,共有六个步骤:首先将TSP转化为有向图的经过所有点最短闭链问题并进行编码;其次从某点开始用有目的的终止技术——芯片技术、保护基技术以及杂交实验——得到起点和终点相同的DNA链;再用分离实验产生经过所有顶点的DNA链;然后用电泳实验取出链长最短的DNA链;最后用标记实验解读最优解集。讨论了算法的复杂性并用实例说明了算法的有效性。还讨论了推广的TSP——推销员在城市有停留时间——的算法的变化——只需改变编码方式,以及实验的简化问题。最后说明了本算法提出的一种新的合成技术——有目的的终止技术的优势和前景。
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[1]
基于闭环DNA的边着色问题DNA算法
[J].
周康
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系统工程与电子技术,
2002,
(06)
:99
-102
[7]
An algorithm of DNA computing on 0-1 planningproblem. Zhou Kang,Gao Zun—hai,Xu Jin. Advances in Systems Science and Applications . 2005
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[1]
基于闭环DNA的边着色问题DNA算法
[J].
周康
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[6]
赋权Hamilton路的DNA计算模型
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[7]
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