冲击地压预测的遗传神经网络方法

被引：22

作者：

尹光志

代高飞

闫河

魏作安

机构：

[1] 重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室重庆,,重庆大学资源及环境科学学院,重庆,重庆,,同济大学地下建筑与工程系,上海,重庆,,重庆大学资源及环境科学学院,重庆,重庆,,重庆大学资源及环境科学学院,重庆

来源：

岩土力学 | 2003年 / 06期

关键词：

冲击地压; BP人工神经网络; 遗传算法;

D O I：

10.16285/j.rsm.2003.06.034

中图分类号：

TD324 [冲击地压];

学科分类号：

0819 ;

摘要：

根据重庆市南桐矿务局砚石台煤矿的生产技术条件和开采地质条件,针对传统方法预测冲击地压存在的弊端,运用BP人工神经网络和遗传算法相结合的方法,通过改进激励函数来缩短训练时间,并利用给权值加入动量项和变速率学习方法,减少学习中的振荡,来对该矿冲击地压预测进行研究。工程实际应用表明,该方法能有效的确定网络结构和训练参数,并可以很好地应用在相关工程上。

引用

页码：1016 / 1020

页数：5

共 4 条

[1] BP网络模型的改进方法探讨 [J].