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基于灰色理论与神经网络的交通量组合预测模型研究.[D].严磊.重庆大学.2010, 03
基于灰色理论与BP神经网络的煤炭需求预测
被引：1
作者：
孙文生
机构：
[1] 河南理工大学
来源：
关键词：
煤炭需求量;
GM(1,1)模型;
BP神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
F224 [经济数学方法];
F426.21 [];
学科分类号：
0701 ;
070104 ;
020205 ;
0202 ;
摘要：
针对河南省煤炭需求量情况,本文建立了基于灰色理论GM(1,1)模型与贝叶斯正则算法的BP神经网络模型对河南省"十二五"期间三大主要行业煤炭需求进行预测分析,可知"十二五"期间河南省主要行业煤炭需求仍继续增长,并得出灰色理论在短期的预测误差在8.42%范围内,而BP神经网络预测长期的误差在3.48%范围内,由此表明采用两者结合的方法能很好地预测数据较少的模型。
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