初始误差和模式误差对ENSO集合预报的影响

被引：5

作者：

郑飞 ^{[1
]}

王慧 ^{[2
]}

朱江 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心

[2] 国家气象中心

[3] 中国科学院大气物理研究所,大气边界层物理和大气化学国家重点实验室

来源：

科学通报 | 2009年 / 54卷 / 16期

关键词：

ENSO; 集合预报; 可预报性; 初始误差扰动; 模式误差扰动;

D O I：

暂无

中图分类号：

P456 [预报方法];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

基于作者发展的一个ENSO(ElNio-Southern Oscillation)集合预报系统,利用4组14a的(单一或集合)回报试验(试验方案按照是否在预报过程中考虑了初始或模式随机误差扰动进行划分),分别从确定性预报和概率预报角度,检验和探讨了随机的初始误差扰动和模式误差扰动对ENSO集合预报水平的影响.试验结果初步表明,主要体现了模式物理过程不确定性的随机模式误差扰动,能够在整个12个月预报过程有效地提高集合预报系统的预报水平.但是对该系统而言,随机初始误差扰动对预报水平的影响相对较小,其影响时效主要集中在预报的前3个月左右.

引用

页码：2395 / 2401

页数：7

共 9 条

[1] ENSO集合预报系统的检验评价 [J].

郑飞 ;

朱江 ;

王慧 .

气候与环境研究, 2007, (05) :587-594

[2] ENSO可预报性研究的一个新方法:条件非线性最优扰动 [J].

穆穆 ;

段晚锁 ;

不详 .

科学通报 , 2003, (07) :747-749

[3] 短期气候预测的评估问题 [J].

王绍武 ;

朱锦红 .

应用气象学报, 2000, (S1) :1-10

[4]

ENSO集合预报研究[D]. 郑飞.中国科学院研究生院（大气物理研究所） 2007

[5] Impact of altimetry data on ENSO ensemble initializations and predictions [J].

Zheng, Fei ;

Zhu, Jiang ;

Zhang, Rong-Hua .

GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 2007, 34 (13)

[6]

REPRESENTING MODEL UNCERTAINTY IN WEATHER AND CLIMATE PREDICTION[J] . T. N. Palmer,G. J. Shutts,R. Hagedorn,F. J. Doblas-Reyes,T. Jung,=M. Leutbecher.Annual Review of Earth and Planetary Sciences . 2005

[7] The Ensemble Kalman Filter: Theoretical formulation and practical implementation [J].

Geir Evensen .

Ocean Dynamics, 2003, 53 (4) :343-367

[8] Bias correction of an ocean-atmosphere coupled model [J].

Chen, D ;

Cane, CM ;

Zebiak, SE ;

Cañizares, R ;

Kaplan, A .

GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 2000, 27 (16) :2585-2588

[9]

Conditional probabilities, relative operating characteristics, and relative operating levels. Mason, S. J,and N. E. Graham. Weather and Forecasting . 1999

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