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人工神经网络法研究填隙AuCu3相组成规律
被引：10
作者：
严六明
钦佩
李重河
张未名
陈念贻
机构：
[1] 中国科学院上海冶金研究所
来源：
关键词：
填隙;
点缺陷;
AuCu3;
化学键参数;
价电子数;
碳化物;
碳化合物;
D O I：
暂无
中图分类号：
O614 [金属元素及其化合物];
学科分类号：
摘要：
<正>用人工神经网络方法和化学键参数方法相结合,总结无机化合物若干规律,训练后的网络可作为知识表达方式用于化学专家系统.我们用这一方法研究填隙AuCu3相的化学成分规律,作为建造合金的神经网络专家系统的初步尝试的一部分.填隙AuCu3相是一大类三元金属间化合物,其通式为TM3 Xx（06组成的八面体空穴中,形成钙钛矿结构.实际上X的含量常低于X=1的化学配比,X值与T,M的化学特性有关.
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