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国外铁路大数据研究与应用现状
被引:17
作者
:
郑金子
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国铁道科学研究院铁路大数据研究与应用创新中心
郑金子
薛蕊
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0
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0
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机构:
中国铁道科学研究院铁路大数据研究与应用创新中心
薛蕊
吴艳华
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机构:
中国铁道科学研究院铁路大数据研究与应用创新中心
吴艳华
李平
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0
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0
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0
机构:
中国铁道科学研究院铁路大数据研究与应用创新中心
李平
机构
:
[1]
中国铁道科学研究院铁路大数据研究与应用创新中心
来源
:
中国铁路
|
2018年
/ 02期
关键词
:
铁路;
大数据;
国外;
应用;
D O I
:
10.19549/j.issn.1001-683x.2018.02.054
中图分类号
:
TP311.13 [];
U29-39 [运输管理自动化];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
摘 要:大数据技术是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一次颠覆性革命,"用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新"的时代悄然来临。我国铁路正处于供给侧结构性改革的关键时期,统筹开展铁路数据资源的高效汇集和开发应用,是铁路产业转型升级的新动力。近年来,世界主要国家积极开展了铁路大数据应用实践,围绕铁路资产管理、检修管理、运营管理、客户服务等领域,介绍欧洲、美国、日本的铁路大数据研究与应用现状,并提出推进大数据技术在我国铁路应用的建议。
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页数:9
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共 3 条
[1]
中国铁路大数据应用顶层设计研究与实践
王同军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国铁路总公司
中国铁道科学研究院
中国铁路总公司
王同军
[J].
中国铁路,
2017,
(01)
: 8
-
16
[2]
Railway Assets: A Potential Domain for Big Data Analytics[J] . Adithya Thaduri,Diego Galar,Uday Kumar.Procedia Computer Science . 2015
[3]
Condition based maintenance for Japan''s railways .2 KENZO FUJITA. Global Railway Review . 2017
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