基于Sentinel-2遥感影像的玉米冠层叶面积指数反演

被引：45

作者：

苏伟 ^{[1
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侯宁 ^{[1
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李琪 ^{[2
]}

张明政 ^{[1
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赵晓凤 ^{[1
]}

蒋坤萍 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

[2] 中国土地勘测规划院

来源：

农业机械学报 | 2018年 / 49卷 / 01期

关键词：

Sentinel-2遥感影像; 玉米冠层; 叶面积指数; 红边波段; 光谱指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

S513 [玉米（玉蜀黍）]; TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

0901 ; 081002 ;

摘要：

叶面积指数是描述玉米冠层结构的重要参数之一,决定玉米冠层的光合作用、呼吸作用、蒸腾和碳循环等生物物理过程,因此精确反演叶面积指数对玉米长势监测具有重要意义。以河北省保定市的涿州市、高碑店市、定兴县为研究区,利用Sentinel-2遥感影像和LAI-2000地面同步实测数据进行玉米冠层叶面积指数反演,使用归一化差异光谱指数和比值型光谱指数两类指数,构建了单变量和多变量玉米冠层叶面积指数反演模型,通过决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)筛选出最佳模型。研究结果表明,由NDSI(783,705)构建的单变量模型为最优反演模型,其决定系数为0.534 2,均方根误差为0.288 5。因此,基于Sentinel-2遥感影像利用植被指数反演玉米冠层叶面积指数的方法可作为判断玉米长势状况的初步判断依据。

引用

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页数：6

共 23 条

[1]

基于多源遥感数据的大豆叶面积指数估测精度对比[J]. 高林,李长春,王宝山,杨贵军,王磊,付奎.应用生态学报. 2016(01)

[2] 基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究 [J].