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小波降噪在柴油机振动诊断中的应用研究
被引:13
作者
:
黄强
论文数:
0
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0
机构:
华中科技大学
黄强
高世伦
论文数:
0
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机构:
华中科技大学
高世伦
刘永长
论文数:
0
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机构:
华中科技大学
刘永长
机构
:
[1]
华中科技大学
[2]
华中科技大学 武汉
[3]
武汉
来源
:
小型内燃机与摩托车
|
2003年
/ 05期
关键词
:
柴油机;
小波降噪;
振动信号;
神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TK428 [检修与维护];
学科分类号
:
080707
[能源环境工程]
;
摘要
:
基于小波分析与神经网络的振动信号故障诊断方法 ,本文提出在小波包特征提取前对原始信号进行小波降噪处理 ,并以 2 95柴油机进排气系统故障诊断为例验证采用小波降噪处理方法的必要性。结果表明 :进行小波降噪处理的故障识别率较未经小波降噪处理的有较大提高。
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