基于主元分析和Fuzzy　ART模型的人脸识别算法

被引：6

作者：

张林

胡波

凌燮亭

机构：

[1] 复旦大学电子工程系CAT实验室!上海

[2] 不详

来源：

电路与系统学报 | 1999年 / 03期

关键词：

人脸识别; 模式识别; 主元分析; FuzzyART;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

本文从子空间的理论出发，先用一定数量的人脸样本构造优化的“人脸空间”，“人脸空间”能更好的描述人脸图象矢量的分布。把人脸图象在子空间进行投影得到人脸的特征向量。然后在FuzzyART模型的基础上设计神经网络分类器。用40组共计400张人脸图象对系统进行测试，实验结果表明识别率在95％以上，系统具有良好的识别能力和鲁棒性。

引用

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页数：9

共 4 条

[1]

Recognition of Human Front Faces Using Knowledge Based Feature Extraction andNeuro-fuzzy Algorithm. Ham Y K,Lee S Y and Park R H. Pattern Recognition . 1996

[2]

Fuzzy ART: Fast Stable Learning and Categorization ofAnalog Patterns by an Adaptive Resonance System. Carpenter G A,Stephen Grossberg and David B Rosen. Neural Networks . 1991

[3]

Identification of Human Face Profiles by Computer. Harmon L D,Kuo S C,Raming P F et al. Pattern Recognition . 1978

[4]

Eigenfaces for Recognition. Turk M,Pentland A. Journal of Cognitive Neuroscience . 1991

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基于主元分析和Fuzzy ART模型的人脸识别算法

基于主元分析和Fuzzy　ART模型的人脸识别算法