基于改进遗传算法的配电网优化规划

在遗传算法的基础上 ,引入改进机制 ,对配电网网架规划进行求解。优化模型中考虑线路投资的时间价值 ,以年费用最小为目标 ,以线路传输容量、电压降、配电网的辐射性等为约束条件 ;以备选网络的生成树作为初始解 ,避免了随机产生初始可行解时速度较慢的弊端 ;借鉴支路交换的思想设计杂交算子和变异算子 ,避免了辐射性检查过程 ,使算法的寻优能力大为增强。算例结果表明 :在精度相同的情况下 ,该方法的计算速度比普通遗传算法有较大提高。