基于条件随机场的语义角色标注(英文)

被引：15

作者：

于江德 ^{[1
]}

樊孝忠 ^{[1
]}

庞文博 ^{[1
]}

余正涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京理工大学计算机科学技术学院

[2] 昆明理工大学信息工程与自动化学院

来源：

Journal of Southeast University(English Edition) | 2007年 / 03期

关键词：

语义角色标注; 条件随机场; 参数估计; 特征选择;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

由于语义角色标注对深层次的自然语言处理非常必要,提出了一种基于条件随机场的语义角色标注方法.该方法以浅层句法分析为基础,把短语或命名实体作为标注的基本单元,将条件随机场模型用于句子中谓词的语义角色标注.该方法的关键在于模型的参数估计和特征选择.具体应用中采用L-BFGS算法学习模型参数,并选择基于句法成分的、基于谓词的、句法成分-谓词关系三类特征作为模型特征集.在CoNLL-2005评测任务所提供的数据集上的实验结果表明:基于条件随机场的方法比基于最大熵模型的方法性能更好.该方法在语义角色标注任务上获得了80.43%的准确率和63.55%的召回率.

引用

页码：361 / 364

页数：4

共 5 条

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