地震信号稀疏分解的快速方法

被引：6

作者：

叶兰兰 ^{[1
]}

付丽华 ^{[1
]}

赵浩岚 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国地质大学数学与物理学院

[2] 烽火通信科技股份有限公司网络产出线研发部

来源：

地球物理学进展 | 2014年 / 29卷 / 01期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

匹配追踪; 重复加权提升搜索; 稀疏分解;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

稀疏化方法由于能够实现地震信号的高精度分解,已经成为重要的地震信号处理技术.目前地震信号稀疏分解常采用的方法是匹配追踪算法(Matching Pursuit,MP),但所得结果不够稀疏.针对此局限,提出了一种基于重复加权提升搜索算法(Repeated Weighted Boostmg Search,RWBS)的快速分解方法.首先,根据地震信号的频谱图缩小频率搜索范围;然后,将搜索算法RWBS与正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)方法相结合,就得到一种快速的稀疏分解方法,将本文的方法应用到人工合成和实际的地震数据处理中,并与MP和OMP追踪算法作比较,说明采用本文方法进行地震信号分解在稀疏度和分解速度方面都有提高,仿真实验结果表明,与MP和OMP分解算法相比,在满足相同的分解精度条件下,RWBS算法不仅大大提高了分解的稀疏度,而且提高分解速度.与OMP算法相比较.基于RWBS的新方法分解所需的时间减少了约87%;与MP算法相比较,新方法分解所需的时间减少约50%.

引用

页码：375 / 381

页数：7

共 17 条

[1] Simultaneous recovery of origin time, hypocentre location and seismic moment tensor using sparse representation theory [J].