基于量测数据相关性的电力系统不良数据检测和辨识新方法

被引：29

作者：

黄彦全 ^{[1
]}

肖建 ^{[1
]}

李云飞 ^{[1
]}

邵明 ^{[1
]}

黄庆 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

[2] 四川省电力公司绵阳供电公司

来源：

电网技术 | 2006年 / 02期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

检测和辨识; 不良数据; 量测数据的相关性; 协方差矩阵; 电力系统;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2006.02.014

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

摘要：

电力系统量测数据的质量是影响电力系统状态估计效率和结果的重要因素,而量测数据中客观地存在少量不良数据,检测和辨识这些不良数据是电力系统状态估计的重要组成部分。文章分析了量测数据协方差矩阵中的元素值在量测数据中含有白噪声、突变量和不良数据时的变化规律,提出了通过量测数据协方差矩阵中元素的变化规律检测和辨识不良数据的新方法,在IEEE14节点系统上的仿真试验验证了该方法的正确性。

引用

页码：70 / 74

页数：5

共 14 条

[1] 基于系统分割的保留非线性快速P-Q分解状态估计法 [J].