人工神经网络用于高效液相色谱分析条件的优化

被引:14
作者
莫华
邓勃
机构
[1] 清华大学化学系!北京
关键词
人工神经网络; 高效液相色谱; 多数优化; 酚;
D O I
暂无
中图分类号
O657.7 [色谱分析];
学科分类号
摘要
本文采用人工神经网络的线性网络法(LMS)优化高效液相色谱的分析条件,考察了样本集类型和不同初始权值对优化结果的影响.结果表明,模拟的精度与样本集类型有关,而在一定置信区间与初始权值无关.
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分析化学, 1993, (04) :439-442
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数理统计方法在分析测试中的应用[M]. 化学工业出版社 , 邓勃 编著, 1984
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Niu Aiqun,Li Dangpeng,Wan Liqun,Wee W G,Charles W C. SPIE . 1991