融合改进的ASM和AAM的人脸形状特征点定位算法

被引:10
作者
王晶
苏光大
刘炯鑫
任小龙
机构
[1] 清华大学电子工程系
关键词
人脸形状特征点定位; 主动形状模型(ASM); 主动表观模型(AAM);
D O I
10.16136/j.joel.2011.08.026
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
基于主动形状模型(ASM)和主动表面模型(AAM),提出了一种融合改进的ASM和AAM的人脸形状特征点定位算法。利用ASM定位外轮廓的形状特征点,AAM定位内部形状特征点;采用对部分关键特征点使用二维梯度的方法以提高特征点搜索的准确性;利用眼、鼻和嘴这些关键特征点的定位信息初始化人脸的平均形状以改善初始位置不当造成的搜索失败;建立多尺度的ASM以提高收敛速度。实验结果表明,本文方法比传统的ASM、AAM方法以及已有的改进算法IASM和PAAM定位更精确。
引用
收藏
页码:1227 / 1230
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]  
确定区域的人脸彩色传递[J]. 王晶,苏光大.光电子.激光. 2010(01)
[2]   ACTIVE SHAPE MODELS - THEIR TRAINING AND APPLICATION [J].
COOTES, TF ;
TAYLOR, CJ ;
COOPER, DH ;
GRAHAM, J .
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 1995, 61 (01) :38-59
[3]  
Progressive AAM based robustface alignment .2 Kim D,Kim J,Jang Y,et al. Proc.of world academy of science,engi-neering and technology . 2007
[4]  
A Multi-view Nonlinear ActiveShape Model Based on 3D Transformation Shape Search .2 Yi F,Xiong W,Huang Z,Zhao J. Information Assurance and Security . 2009